重庆黔江地区2014年PM_(2.5)浓度变化分析

本文整理分析了2014年重庆黔江区的PM2.5变化规律。从每个月来看,重庆黔江区2014年PM2.5污染逐渐加剧,造成这种现象的原因与天气、城市基础设施建设和工业废气的排放有关,因此应主要从控制人为污染源的出发,降低重庆黔江地区PM2.5的浓度。     

重庆市冬季PM_(2.5)及气态污染物的分布特征与来源

利用重庆市大气污染物监测站2013年冬季(2013年11月—2014年1月)的实测数据,分析PM2.5及相关气态污染物(SO2、NO2、O3)的时空特征,并采用轨迹聚类与PSCF(潜在源贡献因子)分析污染物来源.结果表明:除ρ(O3)以外,其他3种污染物质量浓度的月际变化趋势基本一致,均呈12月升高、1月降低的特征;污染物空间分布不均,其中ρ(PM2.5)和ρ(NO2)在工业区和人口密集区较高,ρ(SO2)南高北低,ρ(O3)城区低于郊区.ρ(SO2)、ρ(NO2)与ρ(PM2.5)均呈显著正相关,其中ρ(SO2)与ρ(PM2.5)的R(相关系数)在城、郊区分别为0.71、0.65,ρ(NO2)与ρ(PM2.5)在城、效区的R分别为0.73、0.56;而ρ(O3)与ρ(PM2.5)未表现出显著相关.ρ(SO2)、ρ(NO2)与ρ(PM2.5)的相关性高低可在一定程度上说明二次气溶胶的污染程度,ρ(O3)与ρ(PM2.5)的相关性受到PM2.5来源和污染程度的影响.轨迹分析结果显示,重庆市2013年冬季主要受东北方向气流影响;聚类分析表明,重庆市11月没有表现出明显的PM2.5外来输送特征,但12月和1月的PM2.5外来输送特征明显,并且不同方向的气流污染物浓度差异也较大.PSCF分析发现,重庆市冬季PM2.5、SO2、NO2、O3主要来源于本地和周围城市局地传输,同时还受南宁、贵阳、遵义、达州等地的影响.     

重庆秀山锰矿区土壤重金属污染分析与评价

通过采样分析重庆秀山锰矿区土壤中的Mn、Pb、Zn、Cu、Cr、Cd、Ni、Co、As等9种重金属元素含量,使用单因子污染指数法、综合污染指数法、地积累指数法、潜在生态危害指数法等方法,对秀山锰矿区土壤重金属污染状况及其潜在风险程度进行了评价。结果表明,秀山锰矿区域范围内的土壤中Cr、As等重金属元素含量偏高,同时受到金属Mn的严重污染;尾矿库下游土壤的生态风险程度为中等,其余均为轻微的生态风险等级。     

重庆市综合灾害风险模糊综合评价

在重庆市灾害系统研究的基础上,依据科学性、系统性、可靠性和简明性的原则,结合实际选取评价因子,初步建立了重庆市综合灾害风险评价指标体系。以统计资料及政府公开资料为主要数据来源。使用模糊综合评判(FCE)方法构建数学模型,采用二级综合评判对重庆市各评价单元灾害风险度进行评判。根据最大隶属度原则,将重庆市各区县灾害风险度划分为五个等级,并使用GIS软件生成"重庆市灾害风险等级分布图"。最后对评判结果分析得出以下结论:(1)重庆市整体灾害综合风险水平较高;(2)全市存在两个灾害高风险等级中心;(3)沿长江、嘉陵江、乌江干流的各区县综合灾害风险等级高于其他各区县。     

四川省及重庆市滑坡危险度区划研究

采用１２项评价因子，经过数学统计方法，按５级危险度分区标准对四川省和重庆市５６万Ｋｍ＾２的区域面积进行了滑坡危险度区划研究。分区结果得出：高危险度区（ＵＤ）计１４．６７万Ｋｍ＾２，中高危险度区（ＭＵＤ）计６．２５万Ｋｍ＾２，中危险度区（ＭＤ）计６．６６万Ｋｍ＾２，中低危险度区（ＭＵＤ）计１０．７７万Ｋｍ＾２，低危险度区（ＬＤ）计１８．５４Ｋｍ＾２。     

区域易损性分析、评估及易损度区划：—以重庆市为例

根据重庆市建国50年来的灾害统计资料，选取灾害密度、灾害频数、经济（GDP）损失模数、生命易损模数等易损性评价指标，在详尽分析了重庆市各区县市易性的基础上，对重庆市各区县市的脆弱性和易损强度进行了综合评估，并且计算出了各区县市的易损度，结合GIS方法对重庆进行了易损度区划。并借此提出域易损性分析、评估的模式、为区域防灾、减灾规划提供科学依据。     

西部特大城市FDI比较研究——以西安、成都、重庆为例

自1993年开始，中国连续18年成为FDI流人量最大的发展中国家，并在地区上呈现出“东多西少”的不平衡现象。自2004年以来，我国FDI逐渐向西部地区转移，相关研究尚不多见。以我国西部地区吸引FDI的主要城市西安市、成都市和重庆市为研究对象，从引资规模、投资质量、产业分布、投资来源地和投资方式五个方面进行比较分析，并运用SPSS软件比较了FDI对当地经济增长、产业结构和城市发展等方面的影响。结论为：①重庆市引资规模最大，西安市利用FDI质量最高；西安市的FDI主要投资于第二产业，重庆市和成都市集中于第三产业；三大城市的投资来源地和方式基本相同。②西安市的FDI对经济的拉动作用和对地区资本形成的影响最大，但溢出效应最小，落后于成都市和重庆市。③FDI对西安市城市规模的促进作用最大，而对成都市的城市化水平提升最显著。     

资源条件对城市可持续发展的影响--以重庆市为例

根据城市发展对资源的依赖程度,把资源分为必需型资源和特色型资源两种类型,分别讨论了这两类资源对城市可持续发展的影响,然后在评价城市资源优劣势的基础上,提出了重庆市基于资源条件的持续发展对策.     

打造网络时代的重庆旅游营销系统

近年来,互联网以一种不可想象的速度向前发展.网络技术的发展和应用使人们在信息共享和交流方面摆脱了时空的局限.旅游业作为21世纪的高成长性行业,它的发展时刻受到信息革命的冲击.针对旅游产品的综合性、无形性、不可转移性和不可贮存性等特点,论述了网络时代旅游业运用网络营销的必然性以及旅游网络营销的优势,并探讨了重庆旅游网络营销的发展策略.     

重庆市城区交通干道空气污染特征

于秋冬两季，利用法国生产的自动监测仪对重庆市城区7条交通主干道的近地面空气质量进行了监测。结果表明：在监测期间，各个监测点PM1o是首要污染物，并且秋季比冬季污染严重，7条道路的日平均浓度为0．419mg／m^3，最大浓度为0．687mg／m^3，最大超标率为3．58倍；而NO2和SO2在冬季比秋季污染严重，NO2最高浓度是0.126mg／m^3，平均浓度是0．089mg／m^3，S02最高浓度是0．333mg／m^3，平均浓度是0．216mg／m^3，表明交通干道空气污染严重。